作者 | 邓咏仪

编辑 | 苏建勋

大数据时代，一句老生常谈的话是——数据是公司的生命线。无论是一线业务人员还是企业管理者，数据都是日常工作中不可避免打交道的一部分。

但在过往，对企业的业务数据，要实实在在地用起来，也不容易。从查询到分析，大多数企业都是交给专业人员打理，比如IT部门的程序员，或是专业的商业分析师，需要学会使用专门的软件才能使用。

火山引擎总裁谭待 来源：字节跳动

但近日，火山引擎就在自家的数据套件上，推出了全新的“AI助手”，彻底将这一门槛压到最低。

简单来说，即使是不会写代码的运营人员，和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。

目前，VeDI相关数据产品已启动邀测。

聊天就能查数、分析、写代码

对云厂商而言，数据分析、数据治理等工具套件都是标配。但火山引擎在今年4月则新提出了“数据飞轮”的概念——这是字节跳动内部长达10年所沉淀的经验模式，主要分为三部分：数据生产、数据应用、数据消费。

来源：字节跳动

需要注意的是，数据飞轮想要“转起来”，一个大前提是，老板要学会看数。

“数据驱动是一件自上而下的事情。上级的习惯，往往能决定下级的行为动作和习惯。”火山引擎总裁谭待表示。

而为什么在这一时候上新AI助手，理由很简单：大模型技术，能够更好地让数据飞轮“转起来”。

大模型的“原材料”就是巨量的数据，而大模型领域兴起后，这对如何治理、应用数据，在响应速度、准确性上也都提出了更高的要求。数据资产的查询和开发，则是数据消费的基础。

当前，火山引擎已经通过引进AI大模型技术，让AI助手在自家的数据平台“上岗”了——据了解，火山引擎VeDI的大数据研发治理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind都已配置了AI助手，覆盖数据生产与消费环节。

一个典型的应用场景就是，非研发人员利用DataLeap-找数助手，只需要和AI助手对话，提出需求，就能高效准确找数。

DataLeap找数助手

而在DataLeap-开发助手里，业务人员也只需要用语言描述自己的需求，就可以自动生成、优化SQL代码，以及咨询SQL使用问题等等。

字节跳动数据平台负责人罗旋则展示了电商场景DataLeap、DataWind联动分析的应用场景。

以往电商运营人员在DataLeap中取数，需要求助研发人员。现在，不会写代码的电商运营可以直接向AI助手提问：“最近7天好物直播间的经营状况，要用哪些表？”而DetaLeap会根据业务的知识库，推荐与经营状况相关的表，并解释每张表对应的数据维度。

并且，运营人员还可以DataLeap自动生成对应经营状况的数据需求代码，比如分城市的订单销售，或分时段的直播间流量等。

和字节旗下To B工具打通，已经服务内外部用户

火山的这套数据工具也已经和字节旗下的企业服务工具做好打通。比如，DataWind已经联通飞书等办公协同工具。用户通过IM消息订阅、对话，就可以实现随时随地的分析。

DataWind分析助手

得到APP也是字节To B应用“全家桶”的用户，使用的产品包括飞书、火山引擎的数据工具和应用等等。在发布会上，联合创始人兼CEO脱不花展示了应用AI技术后，公司内部的变化——管理者再也不会出现“找错数”的情况了，并且应用数据变得更简单。

DataWind 智能搜索分析

捷途是奇瑞控股旗下的汽车品牌，捷途汽车数字化负责人刘航透露，应用了火山引擎数智平台上的数字化分析工具后，运营人员分析数据能更加独立自主。而APP运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的秒级响应，并从0到1拓展了不少精准分层运营场景——比如，在保养包售卖场景中，如今短信能够实现90%以上的打开率。

“目前，字节跳动内部80%的员工可以直接使用数据产品，可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常分析场景。”罗旋介绍。